从“狂奔”到“立规”，上市银行首部AI管理办法来了

上市银行首部AI管理办法来了。

　　国庆节前夕，平安银行（000001.SZ)发布董事会决议公告称，会议审议通过了《平安银行人工智能管理办法（1.0版，2026年）》（简称《管理办法》）。

　　记者了解到，这是上市银行首部公开披露的人工智能管理办法。但截至发稿前，平安银行尚未披露全文内容。10月9日，平安银行回应21世纪经济报道记者称，该行制定人工智能管理办法，是贯彻落实国家金融监督管理总局今年6月发布的《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（金发〔2026〕8号）（简称《指导意见》）相关要求。

　　“（旨在）进一步完善全行人工智能开发应用治理体系，为人工智能安全、有序开发应用提供制度保障。”平安银行回应称。

　　平安银行此番“率先”推出人工智能管理办法，不仅是贯彻落实《指导意见》相关要求，也是为满足其持续加码AI应用的业务需求。

　　当前，平安银行正处于“重回增长”的关键期，平安银行行长冀光恒提出要向新向优，推动科技深度赋能增长。该行正全面推进“AI in ALL”战略，截至2026年6月末，平安银行累计落地大模型应用场景超450个。

　　人工智能应用范围不断拓展、应用程度不断深化，在提升效率、赋能业务发展的同时，也对治理提出了更高要求。

　　据平安银行介绍，该行《管理办法》主要从三个维度作出制度安排：在顶层设计与治理体系建设上，由平安银行董事会战略委员会统筹人工智能开发应用管理，坚持应用导向与风险导向相统一，遵循“谁使用谁负责”、依法合规、自主可控、务实高效、安全发展原则，建立权责清晰、流程贯通、风险可控、持续迭代的人工智能治理体系，提升自主可控和安全应用能力，促进人工智能服务风险管理、客户服务、运营管理和内部控制，支撑本行数字化、智能化转型。

　　在治理上，建立覆盖人工智能开发应用全过程的全生命周期管理机制，健全数据安全、算法风险、伦理审查及责任追溯等机制，将人工智能风险纳入全面风险管理体系，实施风险分类分级管理。

　　在开发应用上，坚持需求牵引、价值导向，围绕服务实体经济、做好金融“五篇大文章”、提升客户服务质效、提高运营管理效率等方向，稳妥推进人工智能应用。

　　今年6月，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（金发〔2026〕8号）（简称《指导意见》），从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见。

　　《指导意见》的出台，“目的是规范银行业保险业金融机构对人工智能的开发应用，有效防控人工智能技术应用可能带来的风险，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。”上述负责人表示。”国家金融监督管理总局有关司局负责人就《指导意见》答记者问时说。

　　记者注意到，《指导意见》对金融机构制定人工智能管理办法等制度安排有明确要求：

　　其中，《指导意见》第二部分第一条明确提出：“开发应用人工智能的银行业保险业金融机构，董（理）事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，统筹制定发展规划，推进能力体系建设，制定制度规范，明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制……”

　　第二部分第二条也强调：“建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系……”

　　具体来看，《指导意见》明确了金融机构安全开发应用人工智能应遵循的四项原则，包括坚持“谁使用谁负责”、坚持自主可控、坚持务实高效、坚持安全发展。

　　当前，我国金融行业不断加大人工智能技术资源投入，加快人工智能应用场景落地。IDC数据显示，2025年，中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场规模为17.40亿元，较2024年增长90.4%，预计在2029年将达到113.50亿元。

　　但模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险层出不穷，金融行业需加快建立健全风险治理体系，为人工智能应用“立规”。